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J-GLOBAL ID：202002212623615567   整理番号：20A0742132

テトロレット変換領域における超音波画像強調のための複雑さ低減法【JST・京大機械翻訳】

Complexity reduction method for ultrasound imaging enhancement in tetrolet transform domain

著者 (3件)： Hsia Chih-Hsien (Department of Computer Science and Information Engineering, National Ilan University, Yilan City, Taiwan) ,  Yang Jia-Hao (Department of Electrical and Computer Engineering, Tamkang University, Tamsui, Taiwan) ,  Chiang Jen-Shiun (Department of Electrical and Computer Engineering, Tamkang University, Tamsui, Taiwan)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 76  号： 3  ページ： 1438-1449  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医用超音波画像は,使用される捕獲装置のために,しばしば非常に不明瞭である。医用超音波画像は,潜在的病理学的変化と異常に関する情報を提供することができるので,画像は保存されて,医師が疾患の経過をモニターするのを助けるために強化されなければならない。本研究では,超音波画像コントラストを自動的に調整し,それにより上述の問題を解決するために,テクスチャ情報を保存し,適応ヒストグラム等化(AHE)の技術を統合するために,テレット変換(TT)のエネルギー濃度特性を用いることを提案した。しかし,ソフトウェア構造におけるTTの実装は,計算の複雑さと大きなフレームバッファ利用のような問題をもたらす。これらの問題を考慮して,本研究では,空間複雑性を低減するための低複雑度マッチングパターン(LMP)法を提案した。LMPは,線形補間の間にAHEで生成された過剰計算の問題を解決するルックアップテーブルアプローチと結合される。実験結果は,修正アルゴリズムが計算時間を改善できるので,超音波イメージングシステムに適用できることを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  計算量 ,  *超音波画像 ,  アルゴリズム ,  コントラスト ,  スパース行列 ,  ルックアップテーブル
準シソーラス用語： 線形補間 ,  複雑度 ,  複雑性 ,  フレームメモリ ,  ヒストグラム等化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： テトロレット変換 ,  Haarウェーブレット ,  スパース行列 ,  超音波画像 ,  適応ヒストグラム等化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変換領域 ,  超音波画像 ,  複雑さ低減