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J-GLOBAL ID：202002212637082821   整理番号：20A1186228

圧縮センシング音声の回復のための最大実行可能サブシステムアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Maximum Feasible Subsystem Algorithms for Recovery of Compressively Sensed Speech

著者 (3件)： Fakhar Firouzeh Fereshteh (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, Canada) ,  Chinneck John W. (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, Canada) ,  Rajan Sreeraman (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, Canada)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 82539-82550  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号圧縮における目標は,回復した信号の品質における著しい損失なしで入力信号のサイズを減少させることである。この目的を達成するための一つの方法は圧縮センシングの原理を適用することであるが,これは音声のような不十分なスパース性の実世界信号に対して特に成功していない。圧縮された音声信号の回復における最新技術の状態で改善されるMAXimum Feasble Subsystem問題(MAX FS)のための解に基づく3つの新しいアルゴリズムを提示する。より高い圧縮信号はより高い品質でうまく回復できる。新しい回復アルゴリズムは,従来の圧縮センシング回復アルゴリズムを用いて得られたものと比較すると,スパース解を提供する。TIMIT音声データベースから圧縮的に感知された音声信号を回復することによってテストされたとき,復元された音声信号は,従来の圧縮センシング回復アルゴリズムを用いて回復された音声信号より良い知覚品質を有した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  音声信号 ,  音声データベース
準シソーラス用語： スパース性 ,  知覚品質 ,  *圧縮センシング ,  信号圧縮 ,  入力信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  音声 ,  回復 ,  サブシステム ,  アルゴリズム