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J-GLOBAL ID：202002212648920369   整理番号：20A0860650

知的補充システム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Recruitment System

著者 (5件)： Maddumage Chamila (University of Moratuwa,Faculty of Information Technology,Sri Lanka) ,  Senevirathne Dulanjaya (University of Moratuwa,Faculty of Information Technology,Sri Lanka) ,  Gayashan Isuru (University of Moratuwa,Faculty of Information Technology,Sri Lanka) ,  Shehan Tharusha (University of Moratuwa,Faculty of Information Technology,Sri Lanka) ,  Sumathipala Sagara (University of Moratuwa,Faculty of Information Technology,Sri Lanka)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： I2CT  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,計算機科学と相互作用する補充技術における研究と開発をレビューする。そして,新しいアプローチは,Webと局所ソースを用いて設計された,そして,異なるスキルセットについての質問応答によって設計された,そして,構文的類似性測定と意味論的類似性測定を用いることによって,適用者の類似性を適合させることによって,応用者の技術的熟練度を測定する自動質問生成(AQG)システムを提案した。最終出力は上記の入力パラメータの組合せに由来する。このモデルの目的は,ファジィ推論システム(FIS)とMamdaniの方法に基づく新しいフレームワークを提案することである。IRSの意思決定機構は,各パラメータの最終総スコアと最大割当に基づいている。2つ以上の候補が同じ最終総スコアを受けるならば,決定的決定を行うことは困難である。したがって,意思決定者が最も資格のあるアプリケータを選択し,不必要な問題を避けるのを助けるために,FISアプローチを提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  意思決定者 ,  計算機科学 ,  意味論 ,  類似性 ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： 入力パラメータ ,  類似性測定 ,  構文 ,  質問応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 補充