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J-GLOBAL ID：202002212649593720   整理番号：20A1866340

データ相関による文脈意識を充実するためのハイブリッドアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

A hybrid architecture to enrich context awareness through data correlation

著者 (7件)： Machado Roger (Federal University of Pelotas) ,  Rosa Felipe (Federal University of Pelotas) ,  Almeida Ricardo (Federal University of Pelotas) ,  Primo Tiago (Federal University of Pelotas) ,  Pilla Mauricio (Federal University of Pelotas) ,  Pernas Ana (Federal University of Pelotas) ,  Yamin Adenauer (Federal University of Pelotas)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SAC ’18  ページ： 1451-1453  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテキストアウェアネスは新しい課題をもたらし,重要なものは,アプリケーションが1つ以上のモデル中に保存された文脈データをいかに操作できるかである。本研究では,ハイブリッドモデルに基づく情報を処理するためのコンテキストアウェアアーキテクチャであるHACCDを提案する。HACCDは,異なる段階を考慮してコンテキストアウェアネスを提供するように設計した。(i)コンテキストの取得;(ii)前処理段階;(iii)ハイブリッド推論戦略による文脈処理;(iv)三つのデータベースモデルのサポートによるデータ蓄積;(v)文脈情報へのアクセスを可能にするリポジトリ通信;および(vi)異なるモデルに保存されたデータの組み合わせを可能にする組成規則に基づく相関アプローチ。このアーキテクチャを検証するために,情報セキュリティに基づくいくつかのシナリオ内で設計し,試験した。得られた結果は,異なる性質からのデータを相関させる可能性が,より豊富な状況を特定し,意思決定を改善するのに役立つことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  前処理 ,  データ蓄積 ,  通信 ,  応用プログラム ,  データモデル ,  *計算機アーキテクチャ ,  情報セキュリティ ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 情報へのアクセス ,  コンテキストアウェアネス ,  ハイブリッドモデル ,  *ハイブリッドアーキテクチャ ,  文脈処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 文脈意識 ,  文脈相関 ,  ハイブリッド推論

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ相関 ,  文脈 ,  意識 ,  ハイブリッドアーキテクチャ