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J-GLOBAL ID:202002212652203751   整理番号:20A1416958

Sophora flavescensに対するフラボノイドの品質マーカーを確認するための統合メタボロミクスとネットワーク薬理学戦略【JST・京大機械翻訳】

Integrated metabolomics and network pharmacology strategy for ascertaining the quality marker of flavonoids for Sophora flavescens
著者 (8件):
資料名:
巻: 186  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0876A  ISSN: 0731-7085  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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伝統的漢方薬(TCMs)は,それらの優れた品質と良好な臨床効果のため,数千年間アジア諸国で広く使用されてきた。しかし,最近の数十年におけるTCMに対する需要の増加は,臨床問題を回避するための効果的な品質管理方法論を正当化する。したがって,TCMの品質,およびTCMにおける品質マーカーの同定および品質管理のための適切な分析方法の開発のための生物活性に関して,TCMの品質を確保するために包括的な品質評価システムを確立するべきである。本研究では,研究対象としてSophora flavescens(S.flavescens)を選択し,メタボロミクスとネットワーク薬理学を組み合わせた新規統合戦略を開発し,品質マーカーを探索した。最初に,UHPLC/QE-MSにより,S.flavescensの74バッチ(1~6歳)の標的メタボロームプロファイルを決定した。6つの潜在的マーカーを,UHPLC/QE-MSと多変量統計解析によって,最も影響力のある効果的化合物として,首尾よくスクリーニング,定量化,および逆転した。第二に,「成分標的経路」のネットワークを構築し,6つの潜在的マーカーの薬理活性を予測した。最後に,Sophora flavescensの品質マーカーとして,6種のフラボノイド(クラリノン,ノルクラリノン,クラリジン,kushenol N,トリホリリジン,ゲニステイン)の抗腫瘍活性を測定し,それらの薬物動態プロファイルを評価し,それらの既存の薬理学的研究をレビューした。このように,統合メタボロミクスとネットワーク薬理学技術を,中国材料医薬の品質マーカーの効果的発見に適用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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