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J-GLOBAL ID:202002212657058454   整理番号:20A1028843

ZnO-NGQDs複合材料に基づく革新的な光電気化学アプタマーセンシング戦略を用いたミルデイング穀類におけるzearalenoneの定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantification of zearalenone in mildewing cereal crops using an innovative photoelectrochemical aptamer sensing strategy based on ZnO-NGQDs composites
著者 (7件):
資料名:
巻: 322  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0766A  ISSN: 0308-8146  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ゼアラレノン(ZEN)はヒトに対して非常に毒性があり,したがって,穀類作物におけるZEN定量のための高感度で効果的な方法の開発が特に重要である。ここでは,酸化亜鉛-窒素ドープグラフェン量子ドット(ZnO-NGQD)の簡単なin situ共役複合材料に基づく革新的光電気化学(PEC)アプタセンサを構築した。NGQDの添加により,複合材料は純粋なZnOナノ粒子より8.8倍の高いPEC信号を示した。ZENアプタマーと複合材料を組み合わせることにより高感度で選択的なPECアプタセンサを作製し,ZEN検出の優れた分析性能を1.0×10~13~1.0×10~7g・mL(-1)の広い線形範囲と3.3×10~14g・mL(-1)の低い検出限界で得た。PECアプタセンサを用いて良好な回収率が得られ,これは国家標準法(HPLC-MS)を用いて得られたものと一致した。最終的に,ミルデイング穀物作物におけるZENはPECアプタセンサでモニターされ,早期診断のための穀類作物への応用のための良好な可能性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
食品の汚染  ,  穀類とその製品一般 

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