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J-GLOBAL ID:202002212664191608   整理番号:20A0749861

適性を考慮した条件緩和を用いたラフ集合の決定ルールによる就職先推薦システムの開発

Development of Recommendation System of Place of Employment for Students with Decision Rules in Rough Set using the Condition Relaxation based on User’s Aptitude
著者 (1件):
資料名:
巻: 140  号:ページ: 100-112(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: S0810A  ISSN: 0385-4221  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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大学生が就職先を探す場合,日本では雇用支援Webサイトの条件検索システムがよく使われている。しかし,このシステムはユーザの漠然とした好みには柔軟に対応できず,厳しい条件設定による数少ない就職先だけを推薦することになる。本論文では,ユーザの適性に基づく条件緩和を用いたラフ集合の決定ルールによる,学生のための就職先推薦システムの開発を提案した。最初に,この提案システムでは目標とする就職先の属性値を定性的値に変える。次に,システムは目標であるユーザの絶対条件に対応する就職先を検索する。検索数が十分でない場合,システムは条件を緩和して標準化Euclid距離で推定し,かつ適性判断により選択した追加の就職先を検索する。最後に,このシステムではサンプルの判断に基づいてラフ集合の決定ルールを抽出し,評価値の降順に分類した就職先を評価し,提示する。実用的実験を通して,提案システムは通常の条件検索よりもさらに効果的に学生のための就職先を推奨した。(翻訳著者抄録)
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