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J-GLOBAL ID：202002212744202104   整理番号：20A1285833

Wi-Fi壁レーダに基づく受動移動目標検出法【JST・京大機械翻訳】

Passive detection of moving target based on through-the-wall Wi-Fi radar

著者 (5件)： Yang Xiaolong (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶400065;重慶郵電大学 移動通信技術重点実験室,重慶400065) ,  He Ailin (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶400065;重慶郵電大学 移動通信技術重点実験室,重慶400065) ,  Zhou Mu (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶400065;重慶郵電大学 移動通信技術重点実験室,重慶400065) ,  Jiang Qing (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶400065;重慶郵電大学 移動通信技術重点実験室,重慶400065) ,  Tian Zengshan (重慶郵電大学 通信与信息工程学院,重慶400065;重慶郵電大学 移動通信技術重点実験室,重慶400065)
資料名： Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 32  号： 1  ページ： 74-84  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3128A  ISSN： 1673-825X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 壁目標検出は,安防,スマートホーム,および救急救助などにおいて,重要な応用展望を持つ。現在、Wi-Fiに基づくウォールウォール目標検出方法は検査領域に追加設備を設置する必要があり、あるいはハードウエアを複雑に変更する必要がある。上述の問題に対して、Wi-Fi壁レーダーに基づく移動目標検出システムWiTWRを提案し、測定領域内に追加設備を持たず、ハードウエアを何も変更しない状況下で、壁後の受動移動目標検出を実現した。受信チャネル状態情報(channelstateinformation,CSI)に対して受信信号モデルを構築し、その位相を修正した。干渉抑制アルゴリズムを設計して,強い反射信号を抑圧して,ノイズ干渉をウェーブレットノイズ除去によって抑制した。副搬送波を選別し、それぞれCSIが目標の有無における振幅と位相特徴を抽出し、それに基づいて、サポートベクトルマシン(supportvectormachine,SVM)を利用して目標検出分類器を構築せず、それによって壁目標検出を実現した。実験結果は,Wi-Fi壁レーダに基づく目標検出の精度が85%以上であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  雑音 ,  *レーダ ,  受信 ,  波束 ,  ハードウェア ,  位相 ,  雑音低減 ,  副搬送波 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  *WiFi ,  受信信号 ,  干渉抑制 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： レーダ ,  移動目標 ,  検出法