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J-GLOBAL ID：202002212754611939   整理番号：20A2273254

超音波単独に基づく閉塞性水腎症の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Obstructive Hydronephrosis Based on Ultrasound Alone

著者 (24件)： Erdman Lauren (Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Erdman Lauren (Program in Genetics and Genome Biology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Erdman Lauren (Vector Institute, Toronto, Canada) ,  Erdman Lauren (Center for Computational Medicine, SickKids Hospital, Toronto, Canada) ,  Skreta Marta (Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Skreta Marta (Program in Genetics and Genome Biology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Skreta Marta (Center for Computational Medicine, SickKids Hospital, Toronto, Canada) ,  Rickard Mandy (Department of Surgery, Division of Urology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  McLean Carson (Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  McLean Carson (Program in Genetics and Genome Biology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  McLean Carson (Vector Institute, Toronto, Canada) ,  Mezlini Aziz (Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Mezlini Aziz (Program in Genetics and Genome Biology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Keefe Daniel T. (Department of Surgery, Division of Urology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Blais Anne-Sophie (Department of Surgery, Division of Urology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Brudno Michael (Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Brudno Michael (Program in Genetics and Genome Biology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Brudno Michael (Vector Institute, Toronto, Canada) ,  Brudno Michael (Center for Computational Medicine, SickKids Hospital, Toronto, Canada) ,  Lorenzo Armando (Department of Surgery, Division of Urology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Goldenberg Anna (Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Goldenberg Anna (Program in Genetics and Genome Biology, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada) ,  Goldenberg Anna (Vector Institute, Toronto, Canada) ,  Goldenberg Anna (Child and Brain Development, Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), Toronto, Canada)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12263  ページ： 493-503  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 出生前水腎症(HN)は,小児泌尿器科受診のほぼ30%を占めるが,反復超音波および侵襲的臨床試験を行わなくても,予後を予想するのは困難なままである。入力として腎臓超音波から静止画像を用いる深層学習モデルを構築し,HNが外科的介入を受ける障害によるかどうかを予測した。カスタム畳込みニューラルネットワーク性能を他の既存の最先端のモデルと比較した。著者らの最良モデルは,89人の患者(286の反復腎臓超音波)の前向き試験セットにおいて,0.93のAUCと0.75のAUPRCによる閉塞を予測する。5%の偽陰性率を維持しながら,著者らの分類器は,閉塞による手術を有するものの58%を同定し,機能的レノグラムを受け,このモデルが,非外科的症例の半分以上において行われた試験量を有意に減少させることを示した。本研究は,入力として他の臨床変数を必要とせずに,腎臓超音波のみに基づく臨床的に関連する精度で閉塞性HNを予測する深層学習の能力を実証する。本アルゴリズムは,HN患者リスクを層別化することによって臨床診療を変化させ,反復追跡を減少して,より重症でない症例のために侵襲的検査を減少して,臨床管理により多くの一貫性をもたらした。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *超音波 ,  層別 ,  臨床試験 ,  静止画像 ,  *水腎症 ,  予後
準シソーラス用語： 出生 ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 深層学習 ,  超音波 ,  小児泌尿器科 ,  水腎症

分類 (1件)： 泌尿生殖器の診断  (GM02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 超音波 ,  閉塞 ,  水腎症 ,  予測