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J-GLOBAL ID：202002212758138891   整理番号：20A2192327

2020年を越えて:肥満と糖尿病罹患率のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Beyond 2020: Modelling obesity and diabetes prevalence

著者 (2件)： Ampofo Ama G. (School of Medicine and Public Health, University of Newcastle, Australia) ,  Boateng Emmanuel B. (School of Health Sciences, University of Newcastle, Australia)
資料名： Diabetes Research and Clinical Practice  (Diabetes Research and Clinical Practice)
巻： 167  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3208A  ISSN： 0168-8227  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:肥満との相乗作用における糖尿病有病率のパターンを調べ,予測すること。2030年の糖尿病と肥満の有病率を予測するために,WHO Global Health Observational Observice Dataryからの時系列データを使用して,プロフェットモデルを採用した。K-平均クラスタリングモデルと自己組織化マップを用いて,183か国の間の肥満との関連で糖尿病有病率のパターン(クラスタ)を同定した。糖尿病有病率の3つのパターンを同定し,クラスター3の国は2030年に最も高い肥満(44.9%,26.2~65.8%)と糖尿病有病率(25.3%,18.3~32.6%)を有すると推定された。2030年までに,東地中海と中所得の国は糖尿病の最も高い罹患率を持つと予測される。全体として,Niueは糖尿病の最大の影響を有するようである。Liberiaは,2014年から2030年まで100%以上の成長で,糖尿病の有病率の最大上昇を経験すると予測される。リビア,クウェート,英国,米国,Argentina,およびNauruは,それぞれの大陸で肥満のピーク罹患率を有すると推定される。2030年までに185カ国における肥満の影響の低下はない。世界的に,糖尿病の有病率は2030年に増加すると予測される。成人における糖尿病罹患率のこれらの推定は,「糖尿病危機」における連続性を確認する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相乗作用 ,  *糖尿病 ,  英国 ,  クウェート国 ,  飲酒 ,  *肥満 ,  クラスタ ,  大陸 ,  東地中海 ,  リビア ,  連続性 ,  自己組織化特徴マップ
準シソーラス用語： 時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 罹患率 ,  肥満 ,  アルコール摂取 ,  糖尿病 ,  自己組織化マップ ,  推進モデル

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 肥満 ,  糖尿病 ,  罹患率 ,  モデル化