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J-GLOBAL ID：202002212810819484   整理番号：20A1489061

ランダムフォレストに基づく無線ユーザ知覚のための軽量包括的評価法【JST・京大機械翻訳】

Lightweight Comprehensive Evaluation Method for Wireless User Perception Based on Random Forest

著者 (4件)： Zhang Kaixuan (Nanjing University of Posts and Telecommunications,College of Telecommunications and Information Engineering,Nanjing,China,210003) ,  Fan Guanghui (Nanjing University of Posts and Telecommunications,College of Telecommunications and Information Engineering,Nanjing,China,210003) ,  Zeng Jun (Nanjing University of Posts and Telecommunications,College of Telecommunications and Information Engineering,Nanjing,China,210003) ,  Gui Guan (Nanjing University of Posts and Telecommunications,College of Telecommunications and Information Engineering,Nanjing,China,210003)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VTC2020-Spring  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同じシナリオにおけるセルラセルのための無線ユーザ認識の包括的評価方法は,マルチ指標を含む。伝統的方法は,評価結果としてすべての指標の加重和を使用する。しかし,多くの重要でない指標は,全体重量の一部を占め,それは,不都合な評価結果をもたらす。説得力のある正確な結果を達成するために,軽量総合評価法を提案した。最初に,最も重要な指標をランダムフォレストアルゴリズムによって選択した。第二に,これらの指標をエントロピー法を通して重み付けする。最後に,重みを持つすべての細胞のスコアを計算した。実験結果は,より高いスコアを有する細胞がすべての指標でより良く機能して,それは実際の状況と一致することを示した。したがって,提案方法は軽量であるだけでなく,より正確な結果を得る。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ランダムフォレスト ,  無線 ,  知覚 ,  軽量 ,  評価法