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J-GLOBAL ID:202002212853467480   整理番号:20A1958749

K平均と階層的凝集クラスタリングに基づく段階的テキストクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Staged text clustering algorithm based on K-means and hierarchical agglomeration clustering
著者 (2件):
資料名:
巻: 2020  号: ICAICA  ページ: 124-127  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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より良いクラスタ化を達成するために,段階的ハイブリッドクラスタリングアルゴリズムSC-KH(K-平均とHACに基づく老化テキストクラスタリングアルゴリズム)を提案して,K-平均アルゴリズムの低精度の短所と階層的凝集クラスタリングアルゴリズムの高時間複雑性を克服した。アルゴリズムはクラスタ化プロセスを2つの段階に分割する:分割と併合。K平均アルゴリズムを分割段階で用いて,k値と初期クラスタ化中心をCanopyアルゴリズムを用いて提供した。階層的凝集クラスタリングアルゴリズムを併合段階に用いた。実験結果は,改良SC-KHアルゴリズムの性能がK-平均と階層的凝集のものより良いことを示して,クラスタ化品質を改良した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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