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J-GLOBAL ID：202002212914015833   整理番号：20A1281173

多変量データ情報取得に基づくキー技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Key Technologies of Information Acquisition Based on Multivariate Data

著者 (3件)： Li Li (長春理工大学 計算机科学技術学院,長春,130022) ,  Liu Miao (長春理工大学 計算机科学技術学院,長春,130022) ,  Feng Jiahui (長春理工大学 計算机科学技術学院,長春,130022)
資料名： Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 43  号： 1  ページ： 97-103  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3181A  ISSN： 1672-9870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年のインターネット情報の爆発的な増加に伴い、汎用ネットワーク爬虫は人々が情報を得る有効な手段となっている。しかし、その適合率は保証できない。この問題に対処するため,改良BM25アルゴリズムとSVMアルゴリズムに基づく焦点爬虫を提案し,ネットワーク爬虫の欠点を解決した。焦点爬虫は,ウェブページ,ウェブページ前処理モジュール,およびウェブページ関連性評価モジュールの3つの部分に分割した。Webページの登場モジュールは,URLのシード集合を初期集合として,Webページ情報の登場を担当する。Webページ前処理モジュールは,改良BM25アルゴリズムを採用して,ページ情報の主題特徴ベクトルを抽出した。Webページの関連性評価モジュールはSVMアルゴリズムを採用して主題特徴ベクトルを分類し、ユーザー検索主題に関連するページ情報を獲得する。実験結果は,提案方法がWebページ取得の適合率に良い効果を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ネットワーク ,  前処理 ,  *情報収集 ,  インターネット ,  Webページ
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  適合率 ,  多変量データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多変量データ ,  情報取得 ,  キー ,  研究