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J-GLOBAL ID：202002212954785516   整理番号：20A1394291

MMI-PCA-KLPP二次次元縮小とファジィツリーモデルに基づくNOx濃度ソフト測定法【JST・京大機械翻訳】

Soft Measurement Method of NOx Concentration Based on MMI-PCA-KLPP and Fuzzy Tree Model

著者 (3件)： Liu Zhangliang (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北保定071003;華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京102206) ,  Cao Wei (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北保定,071003) ,  Wang Ziqi (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北保定,071003)
資料名： Huabei Dianli Daxue Xuebao  (Huabei Dianli Daxue Xuebao)
巻： 47  号： 1  ページ： 79-86  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2919A  ISSN： 1007-2691  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 火力発電所のガス分析器測定の遅れとNOxソフト測定の不正確な問題に対して、改良相互情報-主成分分析-核局所保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次次元縮小とファジィツリーモデル(FT)に基づくNOx濃度ソフト測定方法を提案した。まず第一に,サンプルを取り除いた異常値などの前処理を行い,次に,モデルの入力変数を検索し,入力変数をMMI法によって次元縮小した。MMI次元縮小の後,多くの入力変数を有する問題のために,全体的構造特性と局所構造特性を考慮に入れて,PCA-KLPP方式を用いて,MMI次元縮小後の変数の二次次元縮小を,研究した。最後に,二次次元縮小後のデータに対して,ファジィツリーアルゴリズムに基づいて,NOxソフトセンサモデルを確立した。実験結果は,ファジィツリーモデルの精度が高く,一般化能力が強力で,MMI-PCA-KLPPの二次次元縮小処理と組合せて,モデルの訓練時間を大いに短縮し,精度を大いに減少しないことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  前処理 ,  ガス分析計 ,  *酸化窒素 ,  異常値 ,  構造特性 ,  主成分分析 ,  *次元縮小 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 局所構造 ,  火力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 次元縮小 ,  NOX ,  ソフト ,  測定法