文献

J-GLOBAL ID：202002213018415936   整理番号：20A2277904

前景推定とカスケード分類器を用いた交通渋滞回避システム【JST・京大機械翻訳】

Traffic Congestion Avoidance System Using Foreground Estimation and Cascade Classifier

著者 (6件)： Masud Usman (Department of Electronics Engineering, University of Engineering and Technology (UET), Taxila, Taxila, Pakistan) ,  Jeribi Fathe (College of Computer Science and Information Technology, Jazan University, Jazan, Saudi Arabia) ,  Alhameed Mohammed (College of Computer Science and Information Technology, Jazan University, Jazan, Saudi Arabia) ,  Tahir Ali (College of Computer Science and Information Technology, Jazan University, Jazan, Saudi Arabia) ,  Javaid Qasim (Department of Electrical Engineering, University of Engineering and Technology (UET), Taxila, Taxila, Pakistan) ,  Akram Faraz (Department of Biomedical Engineering, Riphah International University, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 178859-178869  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近10年間,道路上の交通は膨大な数で増加した。人間の安全性を管理し,交通の効率的流れを作ることは非常に重要である。交通流を管理し,交通混雑の状況から克服するために,車両検出と計数は,より多くの精度を必要とする。本研究では,F-平均スコアと誤差比に関してより良い性能を提供する2つの異なる技術を提案した。第1の手法は前景推定に基づいているが,第2の提案技法は,指向勾配(HOG)のヒストグラムに基づくカスケード分類器を用いたデータセットの訓練に基づいている。さらに,4つの画像が,車両を計数するために提案システムに一度提供され,その画像において多数の車両を示す信号を生成する。各画像の優先度は,存在する多数の車両の基本に設定されるであろう。提案手法は,実験結果から検証された晴天および曇天日に優れた性能を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通流 ,  道路 ,  *交通混雑 ,  ヒストグラム ,  晴天 ,  優先度
準シソーラス用語： 車両検出 ,  *前景 ,  曇天 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 前景 ,  推定 ,  カスケード ,  分類器 ,  交通 ,  渋滞回避