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J-GLOBAL ID：202002213039431325   整理番号：20A0374290

ゲスト論説:産業情報学における人工知能によってもたらされる新たなプライバシーとセキュリティ問題に関する特別セクション【JST・京大機械翻訳】

Guest Editorial: Special Section on Emerging Privacy and Security Issues Brought by Artificial Intelligence in Industrial Informatics

著者 (5件)： Qiu M. (Columbia University, New York, NY, USA) ,  Dai H.-N. (Macau University of Science and Technology, Macau) ,  Sangaiah A. K. (Vellore Institute of Technology, Vellore, India) ,  Liang K. (University of Surrey, Guildford, GU2 7XH, U.K.) ,  Zheng X. (Macquarie University, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 16  号： 3  ページ： 2029-2030  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)ベース技術は,人々の日常生活を深く変えてきた。モノのインターネット(IoT),スマートグリッド,およびエッジコンピューティングのような産業シナリオで使用される多くのAIベースのアプリケーションがある。産業シナリオへのAIの導入は多くの側面で性能を改善することができるが,新しいセキュリティとプライバシーの問題もその結果として導入されている。続いて,機械学習技術は,訓練データとアルゴリズムにおける保護問題を導入する訓練プロセスを必要とする。多くの機械学習と深い学習モデルは,良く設計された敵の入力サンプルに対して脆弱であるので,訓練のためのアウトソーシングデータとアルゴリズムは,訓練データの完全性を必要とする。また,エンドユーザのデータプライバシーを保護しなければならない。一方,産業システムセキュリティのための従来の解決策は,これらのAI方式によって強化することもできた。この特別なセクションにおける論文は,産業情報科学における人工知能によってもたらされた新興のプライバシーとセキュリティ問題に焦点を合わせる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報科学 ,  アルゴリズム ,  スマートグリッド ,  完全性 ,  アウトソーシング ,  *人工知能 ,  機械学習 ,  セキュリティ ,  学習モデル ,  応用プログラム ,  プライバシー
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  訓練データ ,  エッジコンピューティング ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 産業 ,  情報学 ,  人工知能 ,  プライバシー ,  セキュリティ ,  問題