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J-GLOBAL ID:202002213071045969   整理番号:20A1612532

IFE属性加重kNNアルゴリズムに基づく中国語学習者特徴分類【JST・京大機械翻訳】

Chinese Learner Feature Classification Based on IFE Attribute Weighted kNN Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: CSEI  ページ: 70-74  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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中国の総合的国家強度と国際的影響の連続改良によって,「中国の熱」は世界を sweptった。この背景に対して,”中国の橋”世界競争が来た。最後の5年間の用例のための「中国の橋」における中国の世界中学校学生のデータを取り上げて,この領域における中国の学習者のための代表的対象を作って,本論文では,改良K-Neighborアルゴリズムに基づく中国語学習者の分類方法を,内部因子評価行列の理論に結合して,”中国の橋”学習者の正確な分類を達成するために,提案した。本研究は,個別化精度推薦を行うための「中国の橋」世界中国の学習者に対する支援を提供するであろう。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  符号理論  ,  専用演算制御装置 

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