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J-GLOBAL ID:202002213119476386   整理番号:20A0426349

負荷分類器に基づくファジィ相関ルールマイニングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Association Rule Mining Algorithm Based on Load Classifier
著者 (8件):
資料名:
巻: 1179  ページ: 178-191  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ロード分類器に基づくファジィ相関アルゴリズムを提案し,数値データフローのファジィ相関ルールを研究した。データストリームのための負荷分類装置によるデータブロックの動的分割の方法を提案して,設計最適化のメンバシップ関数を提案した。FP-Growthアルゴリズムを用いて,ファジィ相関ルールの並列化処理を実現した。最初に,負荷平衡分類装置に基づいて,可変ウィンドウを提案して,オリジナルデータストリームを分割した。第二に,連続データ前処理を実行して,改良メンバシップ関数によってファジィ間隔データに変換した。最後に,ロード分類装置のシミュレーション実験を通して,4つのアルゴリズムと比較して,データ処理時間は,収束の後に類似して,SDBA(公園動的ブロック調整公園)のデータ処理時間は,25msより低かった。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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