抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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政治的フォーラムからの「義務」と「再教」に関するポストを与えられた後,著者らは,どのように識別的であるか,そして,共通するトピックスを見つけることができるかを,どのように見つけることができるか。一般に,(1)2つ以上の異なる(’標識’)文書収集を比較,対比できる。さらに,収集間の類似性と差異を最もよく反映するために,データ(2日または3日)を可視化できる。著者らは,両方の問題を同時に取り組む,ContraVisと呼ばれる最初のコントラストと視覚トピックモデルを紹介する。1)対照的なトピックモデリング,2)対照的な可視化。すなわち,ContraVisは潜在トピックだけでなく,可視化のための文書,話題およびラベルのための埋込みも学習する。ContraVisは設計によって3つの重要な特性を示す。それは(i)対比的である:それは,ラベル付き文書を通して潜在的識別と一般的トピックを抽出することによって,異なる文書コーパスの比較分析を可能にする。(ii)多数の既存モデルとは異なって,文書,ラベル,および抽出したトピックの全てに対する可視化も生じ,座標空間における近接性は意味空間における近接性を反映する。(iii)統一:それは関節モデルの下で同時に話題と視覚座標を抽出する。実世界データセットに関する広範な実験を通して,著者らは複数の文書収集の視覚対比分析を提供するためのContraVisポテンシャルを示した。ContraVisは,コントラスト力,意味的コヒーレンスおよび視覚有効性において,教師なしおよび教師付き最先端のトピックモデルの両者を,定性的および定量的に示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
