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J-GLOBAL ID:202002213175385815   整理番号:20A0329503

局所進行子宮頚癌患者における早期治療反応の評価および腫瘍再発の予測のためのマルチパラメトリックPET/MR(PETおよびMR-IVIM)【JST・京大機械翻訳】

Multiparametric PET/MR (PET and MR-IVIM) for the evaluation of early treatment response and prediction of tumor recurrence in patients with locally advanced cervical cancer
著者 (10件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 1191-1201  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4351A  ISSN: 0938-7994  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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目的:ハイブリッドPET/MRスキャナーを用いた局所進行子宮頚癌(LACC)患者における早期治療反応を評価し,腫瘍再発を予測するために,同時化学放射線療法(CCRT)前後の18FDG PETおよびMR-IVIMパラメータの値を評価する。【方法】LACCを有する51人の患者は,2つの時点でIVIMシーケンスで骨盤PET/CTスキャンを受けた(前処置[pre]と中間治療[中間])。前および中PETパラメータ(SUV_max,MTV,TLG)およびIVIMパラメータ(D,F,D*)およびそれらのパーセンテージ変化(Δ%SUV_max,Δ%MTV,Δ%TLG,Δ%D,Δ%F,Δ%D*)を計算した。独立画像パラメータを選択し,画像パラメータと臨床病理学的リスク因子を組み込んだ複合予測モデルを構築した。腫瘍早期収縮率(TESR)と腫瘍再発の予測モデルの組合せ評価の性能を評価した。【結果】32名の患者を,TESR≧50%を有する良好な反応(GR)群に分類し,19名の患者を,TESR<50%を有する不良反応(PR)群に分類した。δ%D(p=0.013)およびΔ%F(p=0.006)は,優れた組み合わせ診断能(AUC=0.901)を有するTESRと独立に関連している。Pre-TLG,Δ%D,および疑わしいリンパ節転移(SLNM)を,複合予測モデルの構築のために選択した。腫瘍再発の高いリスクを有する患者を同定するためのモデルは,中等度の予測能力と良好な安定性に達し,c-インデックスは0.764(95%CI,0.672-0.855)であった。【結論】前処理PET代謝パラメータ(プレTLG),IVIM-Dパーセント変化,およびLNs状態に基づく複合予測モデルは,CCRTの初期段階における再発の高リスクを有するLACC患者を同定するための大きな可能性を提供する。鍵となるポイントは,LACCに対する種々の相補的情報を提供し,IVIM-DとIVIM-F%の変化は腫瘍の初期収縮率に独立に関連する。複合予測モデルは腫瘍再発の高リスクを有するLACC患者の同定を助けることができる。Copyright European Society of Radiology 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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運動器系疾患の外科療法  ,  臨床放射線医学  ,  婦人科疾患・妊産婦疾患の外科療法  ,  泌尿生殖器の疾患  ,  神経系の疾患 

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