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J-GLOBAL ID:202002213184500655   整理番号:20A1068296

グルコース検出のためのBR-ABCアルゴリズムに基づくファジィモデルの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of a BR-ABC Algorithm-Based Fuzzy Model for Glucose Detection
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 17  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4079A  ISSN: 2365-4317  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ファジィ推論システムの使用に基づく光センシング回路から得られた測定データセットを定義するためのモデリング手法を提示した。水溶液中のグルコース濃度のin vitro測定のための簡単で効果的な光学センサを設計した。本研究で用いた測定データは,RGB発光ダイオード(LED)からの異なる濃度のグルコースで測定した三つの波長の吸光度値を反映するアナログ電圧を含む。ファジィモデルのパラメータを,望ましいモデル性能を達成するために,有界範囲人工ミツバチコロニー(BR-ABC)アルゴリズムを用いて最適化した。結果は,最適化ファジィモデルが高性能品質を実証することを示した。BR-ABCアルゴリズムによるシングルトンファジィモデルから得られた最小平均二乗誤差(MSE)は0.00014であり,Takagi-Sugenoファジィモデルで達成された報告されたMSE値より良い。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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論理代数  ,  数値計算 
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