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J-GLOBAL ID：202002213199490915   整理番号：20A1147242

ソフトウェア定義物インターネットに基づく分散拒否サービス攻撃検出法【JST・京大機械翻訳】

Distributed denial of service attack detection method based on software defined Internet of things

著者 (4件)： Liu Xiangju (安徽理工大学計算机科学与工程学院,安徽 淮南,232001) ,  Liu Pengcheng (安徽理工大学計算机科学与工程学院,安徽 淮南,232001) ,  Xu Hui (安徽理工大学計算机科学与工程学院,安徽 淮南,232001) ,  Zhu Xiaojuan (安徽理工大学計算机科学与工程学院,安徽 淮南,232001)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 40  号： 3  ページ： 753-759  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネット(IoT)は,多くの装置,広い分布,および複雑な環境のため,従来のネットワークより,分散拒否サービス(DDoS)攻撃を受けやすい。この問題を解決するために,本論文は,ソフトウェア定義物ネットワーク(SD-IoT)アーキテクチャにおける平均分割値区間長さ-K平均(ELVR-Kmeans)アルゴリズムに基づくDDoS攻撃検出法を提案した。最初に,SD-IoT制御器の集中制御特性を利用して,OpenFlow交換機のフローテーブルを取得し,SD-IoT環境におけるDDoS攻撃トラフィックの特性を解析し,DDoS攻撃に関連する七元グループ特徴を抽出した。次に,ELVR-Kmeansアルゴリズムを使用して,DDoS攻撃が発生するかどうかを検出するためのフローテーブルを分類した。最後に,シミュレーション環境を構築し,この方法の検出率,精度および誤り率を試験した。実験結果は,この方法がSD-IoT環境におけるDDoS攻撃をよく検出でき,検出率と精度がそれぞれ96.43%と98.71%であり,誤り率は1.29%であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  制御装置 ,  ネットワーク ,  集中制御 ,  交換機 ,  *検出法 ,  *ソフトウェア ,  誤り率 ,  計算機アーキテクチャ ,  *インターネット ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： DDoS攻撃 ,  検出率 ,  モノのインターネット ,  OpenFlow , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： ソフトウェア ,  定義 ,  インターネット ,  拒否 ,  サービス ,  攻撃 ,  検出法