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J-GLOBAL ID：202002213274277343   整理番号：20A0957869

水中画像のためのインテリジェンスのデヘイジングと色復元に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A Review on Intelligence Dehazing and Color Restoration for Underwater Images

著者 (4件)： Han Min (Department of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Lyu Zhiyu (Department of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Qiu Tie (Department of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Xu Meiling (Department of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 50  号： 5  ページ： 1820-1832  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中画像処理は,開発者が水中環境をより良く探査するのを助ける大きな可能性を持つ知能研究分野である。水中画像処理は,水中顕微鏡検出,地形走査,鉱山検出,通信ケーブル,および自律水中車両のような広範囲の分野で使用されてきた。しかし,水中画像は,人工光源からの強い吸収,散乱,色歪,および雑音を被り,画像ぼけ,ヘイズ,および青いか緑の音を引き起こす。したがって,水中画像の強化は2つの方法に分割できる。1)水中画像除去,2)水中画像色復元。本論文は水中画像劣化のための理由を提示して,水中画像除去と復元における深い学習方法のような最先端の知能アルゴリズムを調査して,種々の方法による水中画像除去と色復元の性能を実証して,水中画像色評価計量を紹介して,主要水中画像応用の概観を提供した。最後に,水中画像処理の応用を要約した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  *音響 ,  通信ケーブル ,  鉱山 ,  画像ぼけ
準シソーラス用語： ヘイズ ,  画像劣化 ,  *水中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水中画像 ,  インテリジェンス ,  色 ,  復元 ,  レビュー