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J-GLOBAL ID：202002213359360574   整理番号：20A1759736

シミュレーションモデリングと機械学習を用いたケア経路の設計【JST・京大機械翻訳】

Designing care pathways using simulation modeling and machine learning

著者 (3件)： Elbattah Mahmoud (Universite de Picardie Jules Verne, Amiens, France) ,  Molloy Owen (National University of Ireland Galway, Galway City, Ireland) ,  Zeigler Bernard P. (University of Arizona)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSC ’18  ページ： 1452-1463  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ケア経路の開発は,介護の質と切断コストの改善に向けた機器的アーチファクトになっている。本論文では,経路を設計し,実装の投資に対するリターンを評価する目的で,機械学習(ML)と共にシミュレーションモデリングを組み込んだフレームワークを提案した。本研究は,股関節骨折ケアスキームに特に焦点を当てて,アイルランドにおける高齢医療との関連での使用事例を通している。最初に,教師なしMLを用いて,アイルランドHip破壊データベースから知識を抽出した。データクラスタリングは,患者特性,ケア関連因子,および転帰に関する潜在的洞察を学ぶために特に適用される。続いて,データ駆動知識をシミュレーションモデル開発のプロセスの中で利用した。一般的に,このフレームワークは,ケアの質とコストを最適化するのを助ける健康管理政策を開発するための系統的アプローチを提供すると考えられる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーションモデル ,  データベース ,  アイルランド ,  健康管理 ,  アーチファクト ,  *機械学習
準シソーラス用語： データ駆動 ,  データクラスタリング ,  *シミュレーションモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーションモデリング ,  機械学習 ,  経路 ,  設計