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J-GLOBAL ID：202002213500592279   整理番号：20A1420840

船舶排出のためのBayes確率的予測【JST・京大機械翻訳】

Bayesian probabilistic forecasting for ship emissions

著者 (2件)： Liu Jiahui (School of Civil and Environmental Engineering, Nanyang Technological University Singapore, 50 Nanyang Avenue, N1-01c-95, 639798, Singapore) ,  Duru Okan (School of Civil and Environmental Engineering, Nanyang Technological University Singapore, 50 Nanyang Avenue, N1-01c-95, 639798, Singapore)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 231  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,船舶運動を外挿するためのBayes予測アルゴリズムを提案し,従って,現在の船舶運動,サイリング構成,および船舶特殊から抽出した確率に基づく船舶放出を提案した。与えられた海場における船舶放出の総量は,自動同定システム(AIS)記録を用いて推定される。しかし,将来の船舶運動が利用できないため,排出予測は発生できない。したがって,予測運動は,通常,船舶運動と船舶燃料とエンジン特性のいかなる変換にも無関係に,排出の質量量の外挿上にある。この環境において,ベイジアン船舶交通発生器を開発し,累積船舶交通に基づく船舶移動の長期予測をシミュレーションした。経験的研究は,シンガポールのポートと2020年と2025年の予測層のケースを反映し,2018年は比較分析のベースライン年であった。提案したアルゴリズムを利用することによって,政策立案者は,船舶設計またはエンジンにおける排出制御,燃料標準または技術的変化に及ぼす様々な規制と実行の影響を可視化して,シミュレートすることができた。言い換えれば,提案したシミュレーションテストベッドは,船舶の技術的特徴を調整することにより,排出係数の記述的解析も可能にする。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  外挿法 ,  *船舶 ,  シンガポール共和国 ,  可視化 ,  海洋 ,  ポート ,  基準線 ,  長期予測 ,  排出抑制 ,  IDシステム
準シソーラス用語： 排出係数 ,  予測アルゴリズム ,  エンジン性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BayesMCMC ,  放出投影 ,  燃料混合シミュレーション ,  処方解析

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 船舶 ,  確率 ,  予測