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J-GLOBAL ID:202002213556215330   整理番号:20A0096705

超音波BI-RADS分類とせん断波エラストグラフィーによる乳腺の4種類の腫瘍の診断精度に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the accuracy of ultrasound BI-RADS classification combined with shear wave elastography in the diagnosis of 4 types of breast masses?
著者 (2件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 242-247  発行年: 2019年 
JST資料番号: C4050A  ISSN: 1008-617X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的;超音波乳腺画像報告とデータシステム(breastimagingreportinganddatasystem)を検討する。BI-RADS分類とせん断波弾性イメージング(shearwaveelastography,SWE)は乳腺の4種類の腫瘍の診断精度を診断する。方法;100例のBI-RADSの4種類の乳腺腫瘍患者(合計118個の乳腺腫瘍)の手術前にSWE検査を行い、その最大弾性係数値(maximumelasticmodulus)を測定した。Emaxと周辺正常組織の弾性比(Ratio)の2つのパラメータ。病理学的検査結果をゴールドスタンダードとし、受信者動作特徴(receiveroper-atingcharacteristic、ROC)曲線分析を行い、両者の単独と連合応用の診断効果を評価した。結果:弾性パラメータEmaxとRatio診断BI-RADSの4種類の乳腺腫塊の曲線下面積(areaundercurve,AUC)はそれぞれ0.880、0.902であり、正確率はそれぞれ79.7%、85.6%であった。両者の併用により、BI-RADSの4種類の乳腺腫瘍の診断精度が92.4%まで上昇した。結論:SWEの弾性パラメータEmax、RatioはBI-RADSの4種類の乳腺腫塊の良悪性鑑別診断において高い診断価値があり、超音波BI-RADS分類と2つのパラメーターの結合は更に診断精度を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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腫ようの診断 

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