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J-GLOBAL ID：202002213651607067   整理番号：20A1285838

ホップ修正と差分進化最適化に基づく改良DV-Hop位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved DV-Hop location algorithm based on hop correction and differential evolution algorithm

著者 (4件)： Wang Lei (河南理工大学 計算机科学与技術学院,河南 焦作,454000) ,  Wu Weihua (河南理工大学 計算机科学与技術学院,河南 焦作,454000) ,  Qi Junyan (河南理工大学 計算机科学与技術学院,河南 焦作,454000) ,  An Weipeng (河南理工大学 計算机科学与技術学院,河南 焦作,454000)
資料名： Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 32  号： 1  ページ： 113-120  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3128A  ISSN： 1673-825X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的DV-Hop(distancevector-hop)アルゴリズムの位置決め精度を向上するために,本論文は,従来のDV-Hop(distancevector-hop)アルゴリズムの位置決め精度を改善した。ホップ距離修正と差分進化最適化に基づく改良DV-Hop(differentialevolutiondistancevector-hop,DEDV-Hop)アルゴリズムを提案した。DV-Hopのアルゴリズム原理から、アンカーノード間の距離測定誤差がアルゴリズム定位誤差の主な源であり、それによってアンカーノード間の異なるホップ数によって重み因子を導入し、平均ホップ距離誤差を低減できることが分かった。さらに,差分進化アルゴリズムを用いて,最小二乗法により計算したノード座標を二次的に最適化し,最終的にシステムの全体位置決め精度を改善した。提案したアルゴリズムの有効性を検証するため,同じ実験条件下で,異なる位置パラメータを設定することによって,提案したアルゴリズムを,同じ種類の古典的アルゴリズムと比較した。実験結果は,DEDV-Hopアルゴリズムが平均位置決め誤差を効果的に減少でき,その位置決め精度が他のアルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  *最適化 ,  測定誤差 ,  位置決め ,  定位 ,  有効性
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  ホップ数 ,  差分進化アルゴリズム ,  *差分進化 ,  位置決め誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ホップ ,  差分進化 ,  最適化 ,  アルゴリズム