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J-GLOBAL ID：202002213680777007   整理番号：20A1633071

回帰モデルを用いた鉄道貨物貨車の動的応答の多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective Optimisation of Dynamic Responses for a Rail Freight Wagon using Regression Models

著者 (4件)： Pandey Manish (Research Designs and Standards Organisation,Lucknow,India) ,  Datta Rituparna (University of South Alabama,Dept. of Computer science) ,  Dey Rajarshi (University of South Alabama,Dept. of Mathematics and Statistics) ,  Bhattacharya Bishakh (Indian Institute of Technology,Dept. of Mechanical Engineering,Kanpur,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCI*CC  ページ： 361-365  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3ピース台車にフィットした貨物車の車体動的応答の最適化問題を,動的応答パラメータの4つ,空と負荷条件での直線軌道上の垂直加速度,空と負荷条件での2°曲線上の横方向加速度,が貨物車の全体的な動的応答の代表的目的関数として選択できる多目的最適化問題として定式化できた。本論文では,目的関数を定式化するための実験データによる非線形回帰方程式を形成する試みを行った。その後,計算知能ベースの進化的多目的最適化を用いて,問題を解き,NSGA-IIを用いて目的関数のためにパレートフロントを描いた。続いて,重みづけ最適化問題を,重みの異なる組合せのために解いた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  加速度 ,  *鉄道貨物 ,  台車 ,  *貨車 ,  *動的応答 ,  人工知能 ,  目的関数 ,  多目的計画法 ,  *回帰モデル ,  重みづけ ,  定式化
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  パレートフロント ,  進化的多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 回帰モデル ,  鉄道貨物 ,  貨車 ,  動的応答 ,  多目的最適化