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J-GLOBAL ID：202002213686802834   整理番号：20A0433664

階層WSNにおける移動度を持つ負荷分散のための協調中継選択:多腕バンディット法【JST・京大機械翻訳】

Cooperative Relay Selection for Load Balancing With Mobility in Hierarchical WSNs: A Multi-Armed Bandit Approach

著者 (3件)： Zhang Jian (College of computer and software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Tang Jian (Department of Information, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Feng (Department of Computer and Information Science, The University of Mississippi, Oxford, MS, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 18110-18122  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー効率は,階層的無線センサネットワーク(WSNs)における主要な関心事であり,そこでは,主要なエネルギー消費は通信のための無線に起因する。クラスタメンバーに対する長距離伝送の顕著なエネルギー消費とクラスタヘッド(CH)に対するデータ集約により,省エネルギーとバランスのとれたエネルギー消費はWSNsにおける重要な挑戦である。本論文では,モバイルシンク(MS)によるCH選択メカニズムを設計し,一方,エネルギー効率の問題を解決するために,マルチユーザマルチアーム化bandit(UM-MAB)を用いた中継選択アルゴリズムを提案した。ノード密度と残留エネルギーの定義に従って,エネルギー効率の観点からデータを収集するために,MSのための仮想ヘッド(VH)と呼ばれる概念を提案した。さらに,長距離伝送を扱う協調電力線通信における2ホップ伝送を採用することにより,中継選択問題を自然に置換問題に変えた。リレー選択問題に関する限り,機械学習アルゴリズム,すなわちMU-MABを提案し,エネルギー消費の増加に関連する報酬を通してそれを解決した。さらに,エネルギー効率を達成するために,最終的な1対1の最適組合せの配分に対する限界効用に基づく安定整合理論を用いた。MU-MABを評価するために,レグレットを利用して,上位信頼限界(UCB)指標を用いて性能を実証した。最後に,シミュレーション結果により,エネルギー消費を節約し,バランスさせるための提案した解の有効性と有効性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力線通信 ,  省エネルギー ,  シミュレーション ,  有効性 ,  エネルギー効率 ,  計算機シミュレーション ,  *移動度 ,  アルゴリズム ,  クラスタ ,  信頼限界 ,  負荷分散 ,  学習アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  選択問題
準シソーラス用語： *中継選択 ,  ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層 ,  移動度 ,  負荷分散 ,  協調中継 ,  腕