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J-GLOBAL ID：202002213697974692   整理番号：20A1029256

多重分数一般化Cauchy過程とそのテレトラヒックへの応用【JST・京大機械翻訳】

Multi-fractional generalized Cauchy process and its application to teletraffic

著者 (2件)： Li Ming (Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing, East China Normal University, 500 Dongchuan Rd., Shanghai 200241, PR China) ,  Li Ming (Ocean College, Zhejiang University, Zhejiang 310012, PR China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 550  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で与えられた寄与は2つの側面にある。第一は,多分数一般化Cauchy(mGC)プロセスを呼ぶ新しいランダム関数を導入することである。第2は,ポイント毎のベースにおけるトラフィックのマルチフラクタル挙動を研究するために,ネットワークトラフィックへの応用を議論することである。導入したmGCプロセスは時間変化フラクタル次元D(t)と時間変化HurstパラメータH(t)を持つ。mGCプロセスの自己相関関数(ACF)とパワースペクトル密度(PSD)の表現を提案した。さらに,mGCプロセスのACFとPSDの漸近式を提示した。D(t)の計算式を与えた。mGCモデルは,交通のマルチフラクタル挙動を記述する新しいツールであるかもしれない。正確に,それは局所的不規則性または局所的自己相似性(LSS)を明らかにするために使用されるかもしれない。それは,交通の小時間スケール挙動である。そして,グローバルな長期持続性または長距離依存性(LRD)は,点毎の基礎に関して,交通の大規模挙動である。実際のトラフィックトレースによるキャスト研究は,D(t)の分散がH(t)のものよりはるかに大きいことを示した。したがって,現在のmGCモデルは,交通が高度に局所的な不規則性を有するという事実を説明するための新しい方法を提供するかもしれないが,そのLRDはロバストである。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自己相関関数 ,  経時変化 ,  *多重化 ,  フラクタル次元 ,  パワースペクトル密度 ,  ロバスト性 ,  自己相似性
準シソーラス用語： マルチフラクタル ,  不規則性 ,  距離依存性 ,  ネットワークトラフィック ,  計算式 ,  Hurst指数 ,  ランダム関数 ,  長時間持続性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 長距離依存性 ,  Hurstパラメータ ,  局所自己相似性 ,  フラクタル次元 ,  一般化Cauchy過程 ,  テレトラフィック

分類 (3件)： 溶液論一般  (CB05010Z) ,  電極過程  (CB07040U) ,  固体の表面構造一般  (BK15010E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  分数 ,  一般化 ,  過程 ,  トラヒック ,  応用