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J-GLOBAL ID：202002213700295300   整理番号：20A1117109

メタヒューリスティクスに基づく材料の逆設計 調査【JST・京大機械翻訳】

Metaheuristic-based inverse design of materials - A survey

著者 (2件)： Liao T. Warren (Mechanical & Industrial Engineering Department, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, 70803, USA) ,  Li Guoqiang (Mechanical & Industrial Engineering Department, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, 70803, USA)
資料名： Journal of Materiomics  (Journal of Materiomics)
巻： 6  号： 2  ページ： 414-430  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3540A  ISSN： 2352-8478  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このような特性を示す原子の同一性,組成および構造(ACS)を同定するための入力として望ましいターゲット特性を用いる材料設計への逆アプローチへの関心が高まっている。概観として,本論文では,様々な材料のメタヒューリスティックに基づく逆設計における以前の研究を調査し要約した。特徴同定(フィンガープリント法),ACS→特性モデルの機械学習(フォワード設計),特性→ACS予測のためのメタ発見的アルゴリズム(逆設計),および逆設計に焦点を合わせた実験的検証を含む材料のメタ発見ベースの逆設計の基礎を提示した。過去の研究は,第一原理,シミュレーション,あるいは機械学習モデルのどちらかにより,より高いレベルで特性がどのように予測されるか,あるいは1つ以上の低レベルで考慮されるターゲット特性の数の2レベル階層に組織化されている。以前の研究の一意性と限界を議論し,将来の研究のためのいくつかの可能な話題を同定した。このレビューは,この研究分野の進歩に興味を持つものに対して,ステpp石/スプリングボードとして役立つことを意図している。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィンガープリント法 ,  一意性 ,  材料設計 ,  *機械学習 ,  第一原理
準シソーラス用語： *メタヒューリスティクス ,  ヒューリスティック ,  逆設計 ,  発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 逆設計 ,  材料 ,  メタヒューリスティックス ,  機械学習 ,  フィンガープリント法

分類 (5件)： 計算理論  (JB02000A) ,  研究開発  (AA03000V) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電気式制御機器  (IC02020Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： メタヒューリスティクス ,  設計 ,  調査