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J-GLOBAL ID：202002213706307036   整理番号：20A0678197

ISS-CPDアルゴリズムに基づく三次元レーザ点雲データ処理技術【JST・京大機械翻訳】

Processing Technology of 3D Laser Point Cloud Data Based on ISS-CPD Algorithm

著者 (4件)： Bai Guangya (国家電网有限公司直流建設分公司,北京,100032) ,  Song Tao (国家電网有限公司直流建設分公司,北京,100032) ,  Li Dan (国家電网有限公司直流建設分公司,北京,100032) ,  Cheng Qiyi (北京恒華偉業科技股fen有限公司,北京,100032)
資料名： Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 50  号： 6  ページ： 994-997  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2974A  ISSN： 1000-2324  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的3D再構成法には,時間と労力,精度が低いなど,いくつかの特徴点と線形データしか入手できない。三次元レーザ走査点雲に基づいて,ISSアルゴリズムおよびCPDアルゴリズムを,建築物のLiDAR点クラウドレジストレーションのために提案した。点雲データの特徴点をISSアルゴリズムによって抽出し,CPDアルゴリズムによってこれらの特徴点を登録した。実験によりこのアルゴリズムの有効性を検証した。結果は,改良アルゴリズムが単純で効果的で,計算効率を改善することを示した。この研究は,中国の3Dレーザ点雲データの3D再構成技術の発展のための参照と参照を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ処理 ,  *三次元 ,  線形性 ,  *レーザ ,  有効性 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 計算効率 ,  レーザ走査 ,  特徴点 ,  3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  レーザ ,  点雲 ,  データ処理