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J-GLOBAL ID：202002213743416330   整理番号：20A0421222

進化的アルゴリズムのパラメータと個体群サイズを制御するための適応アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Approach to Controlling Parameters and Population Size of Evolutionary Algorithm

著者 (1件)： Muzid Syafiul (Department of Information System, Faculty of Engineering, Universitas Muria Kudus, Indonesia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1430  号： 1  ページ： 012048 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進化的アルゴリズム(EA)は生物学的進化の理論に触発された進化計算の一部である。進化アルゴリズムは,定義されなければならない3つのパラメータ,すなわち母集団サイズ,交差の確率,および突然変異の確率を有する。これらのパラメータの値の設定における標準規則の欠如は,最適化問題を解くために進化アルゴリズムを利用することにおける困難性になり,局所最適値を得る際に初期収束を引き起こすことができる。本研究は,ファジィ論理を用いてこれらのパラメータの値を調整する方法を見出し,交差と突然変異確率の確率と最良適合性値に基づく母集団サイズを決定する方法を決定した。この方法は,Fitness改良ファジィ進化アルゴリズム(PROFIFEA)上に存在する母集団と呼ばれる。この方法の試験は,PROFIFEA法がより最適な解を見出すことができる標準進化アルゴリズム法と比較して,巡回セールスマン問題(TSP)の問題を使用する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 進化的計算 ,  母集団 ,  ファジィ論理 ,  突然変異 ,  巡回セールスマン問題 ,  曖昧さ ,  適応性 ,  *個体群 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 最適値 ,  集団サイズ ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 進化的アルゴリズム ,  パラメータ ,  個体群 ,  サイズ ,  適応