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J-GLOBAL ID：202002213824888445   整理番号：20A1167074

画像補完ネットワークのためのエッジ情報に基づく敵対的学習機構

Adversarial Learning Architecture Based on Edge Information for Image Completion Network

著者 (4件)： 森康一 (埼玉大 大学院理工学研究科) ,  杉浦陽介 (埼玉大 大学院理工学研究科) ,  安井希子 (埼玉大 大学院理工学研究科) ,  島村徹也 (埼玉大 大学院理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 458(SIS2019 37-60)  ページ： 131-135  発行年： 2020年02月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は,深層学習の中でもGenerative Adverserial Network(GAN)を用いた欠損箇所を復元する画像補完の精度向上を目的としている.従来の手法に加えて画像のエッジ情報を利用した弁別ネットワークを用いることで,より元画像に復元画像を近づける手法を提案する.(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *人工知能 ,  画像 ,  補完 ,  端部 ,  ニューラルネットワーク ,  コンシステンシー【計算機】
準シソーラス用語： *深層学習 ,  *GAN ,  エッジ ,  CNN ,  整合性

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• I. J. Goodfellow, J. P. Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. W. Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, ′′Generative Adversarial Nets,′′ Proc. of Conference on Neural Information Processing Systems, pp.2672-2680, Montreal, Canada, Dec. 2014.
• C. Barnes, E. Shechtman, A. Dinkelstein, and D. B. Goldman, ′′PatchMatch:A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing,′′ ACM Trans. on Graphics, Dec. 2009.
• J. Xie, L. Xu and E. Chen ′′Image Denoising and Inpainting with Deep Neural Networks,′′ Proc. of Neural Information Processing Systems, pp.341-349, Lake Tahoe, Nevada, USA, Dec. 2012.
• J. S. Ren, L. Xu, Q. Yan, and W. Sun, ′′Shepard Convolutional Neural Network,′′ Proc. of Conference on Neural Information Processing Systems, pp.901-909, Montreal, Canada, Dec. 2015.
• C. Yang, X. Lu, Z. Lin, E. Shechtman, O. Wang, and H. Li, ′′HighResolution Image Inpainting using Multi-Scale Neural Patch Synthesis,′′ Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.6721-6729, Honolulu, USA, July 2017.

タイトルに関連する用語 (3件)： 補完 ,  エッジ ,  敵対的学習