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J-GLOBAL ID：202002213946545905   整理番号：20A1321946

3Dガウス過程を用いた確率的地域規模液状化誘発モデリング【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic regional-scale liquefaction triggering modeling using 3D Gaussian processes

著者 (2件)： Greenfield Michael W. (Greenfield Geotechnical, Portland, Oregon, USA) ,  Grant Alex (U.S. Geological Survey, Menlo Park, California, USA)
資料名： Soil Dynamics and Earthquake Engineering  (Soil Dynamics and Earthquake Engineering)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0978A  ISSN： 0267-7261  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 液状化は地震被害の主な原因であり,大地震において数百あるいは数千の平方キロメートルにわたって不規則に発生する。液状化の程度と位置の大きな変動が最近の地震で観察され,地域規模での地質堆積物の空間的不均一性を考慮した予測方法の必要性を動機付けている。複雑な地下力学と人工盛土と自然土壌堆積物に関連した空間変動に取り組まれない,表面データのみを用いて,地域規模の液状化ハザード解析が行われる。本研究では,液状化に影響を与える可能性のある地下条件をより良く理解するために,数百のボーリングからのデータを用いた確率的,地域規模,地下モデルを開発した。次に,この地下サンプルデータベースを用いて,Gaussプロセスモデルを訓練し,各地質ユニットに対する地下水深さ,土壌塑性および貫入抵抗の3D独立ランダム場を得た。Gaussプロセスモデルを確率的液状化トリガ手順に組み込み,ポートランド,オレゴンにおける事例研究領域に対する液状化確率の3D推定を作成した。近傍サンプリング位置,Gaussプロセスモデルの分散は,サイト固有の液状化トリガ手順の分散にアプローチする。逆に,サンプルデータが,Gauss過程に近接しないとき,分散は,全記録データセットの限界分散に近づいた。したがって,本研究で記述した手順は,確率的サイト特異的および地域規模の液状化トリガ手順を統一し,堤防,パイプライン,道路,および電気伝送施設のような地域分布インフラストラクチャーのための定量的液状化ハザード評価に向けた重要なステップを提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  塑性 ,  道路 ,  盛土 ,  貫入抵抗 ,  地震 ,  堤防 ,  *液状化 ,  堆積物 ,  震災 ,  大地震 ,  インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  地質 ,  *三次元

著者キーワード (7件)： 液状化感受性 ,  確率的液状化トリガー ,  地域ハザード解析 ,  空間補間 ,  Gauss過程モデル ,  クリギング ,  Cascadia沈み込み帯

分類 (1件)： 土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形  (RA03060A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 3D ,  ガウス過程 ,  確率 ,  地域規模 ,  液状化 ,  誘発 ,  モデリング