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J-GLOBAL ID：202002213991794552   整理番号：20A1833645

連続ウェーブレット変換に基づく冬コムギ葉の最大正味光合成速度のリモートセンシング推定【JST・京大機械翻訳】

Remote sensing estimation of maximum net photosynthetic rate of winter wheat leaves based on continuous wavelet transform

著者 (9件)： Miao Mengke (河南理工大学,河南 焦作 454000;農業部農業遥感机理与定量遥感重点実験室/北京農業信息技術研究中心,北京100097;国家農業信息化工程技術研究中心,北京 100097;北京市農業物聯网工程技術研究中心,北京 100097) ,  Wang Baoshan (河南理工大学,河南 焦作,454000) ,  Li Zhangchun (河南理工大学,河南 焦作,454000) ,  Long Huiling (農業部農業遥感机理与定量遥感重点実験室/北京農業信息技術研究中心,北京100097;国家農業信息化工程技術研究中心,北京 100097;北京市農業物聯网工程技術研究中心,北京 100097) ,  Yang Guijun (農業部農業遥感机理与定量遥感重点実験室/北京農業信息技術研究中心,北京100097;国家農業信息化工程技術研究中心,北京 100097;北京市農業物聯网工程技術研究中心,北京 100097) ,  Feng Haikuan (農業部農業遥感机理与定量遥感重点実験室/北京農業信息技術研究中心,北京100097;国家農業信息化工程技術研究中心,北京 100097;北京市農業物聯网工程技術研究中心,北京 100097) ,  Zhai Liting (農業部農業遥感机理与定量遥感重点実験室/北京農業信息技術研究中心,北京100097;国家農業信息化工程技術研究中心,北京 100097;北京市農業物聯网工程技術研究中心,北京 100097) ,  Liu Mingxing (農業部農業遥感机理与定量遥感重点実験室/北京農業信息技術研究中心,北京100097;国家農業信息化工程技術研究中心,北京 100097;北京市農業物聯网工程技術研究中心,北京 100097) ,  Wu Zhichao (農業部農業遥感机理与定量遥感重点実験室/北京農業信息技術研究中心,北京100097;国家農業信息化工程技術研究中心,北京 100097;北京市農業物聯网工程技術研究中心,北京 100097)
資料名： Jiangsu Daxue Xuebao  (Jiangsu Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 3  ページ： 544-552  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2703A  ISSN： 1000-4440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の研究により、植物の最大純光合成速度(Amax)はその潜在的な光合成能力を決定することが分かった。冬コムギを研究対象とし、2017年、2018年4-6月に収穫した節間期、開花期と登熟期における4つの重要な生育期の異なる葉位の葉身の原始スペクトル(3501350nm)とガス交換データに基づく。連続ウェーブレット変換に基づく冬コムギ葉の最大純光合成速度推定モデルを構築した。結果は,2017年と2018年のモデリング決定係数(R2)が,それぞれ0.62と0.77であり,R2が,それぞれ0.65と0.77であり,推定モデルの精度が,植生指数に基づくものよりはるかに高いことを示した。植生指数とハイパースペクトルデータによる最大純光合成速度の推定結果の比較により、植生指数は小麦葉のAmaxに対する解釈能力が低く、光合成能力に対して正確かつ精確な推定ができないことが分かった。連続ウェーブレット変換法は冬コムギ葉のAmaxの推定精度が高く、冬コムギの成長状況、出来高を見積もる根拠となる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コムギ ,  スペクトル ,  *リモートセンシング ,  葉身 ,  ガス交換 ,  *秋播コムギ ,  成長期 ,  登熟
準シソーラス用語： *光合成速度 ,  植生指標 ,  推定精度 ,  開花期 ,  推定モデル ,  決定係数 ,  ハイパースペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 麦  (FC03033M) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 連続ウェーブレット変換 ,  冬コムギ ,  葉 ,  光合成速度 ,  リモートセンシング ,  推定