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J-GLOBAL ID：202002214000935040   整理番号：20A0285605

Lassoに基づく偶発フィルタリングによるハイブリッドAC/VSC-MTDCシステムのためのセキュリティ制約多目的最適電力潮流【JST・京大機械翻訳】

Security-Constrained Multi-Objective Optimal Power Flow for a Hybrid AC/VSC-MTDC System With Lasso-Based Contingency Filtering

著者 (2件)： Li Yahui (School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, China) ,  Li Yang (School of Electrical Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 6801-6811  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,メッシュAC/VSC-MTDCシステムの経済性と電圧品質を調整するために,新しい修正セキュリティ制約多目的最適電力潮流(SC-MOPF)法を提示した。N-1セキュリティ制約を有する並列SC-MOPFモデルを,発電コストと電圧偏差の最小化を目的関数として用いる,メッシュAC/DCシステムの修正制御動作のために提案した。このモデルを解くために,並列計算の導入を通して,複数の良く広がったパレート最適解を探索するために,新しい並列二基準進化指標ベース進化アルゴリズム(BCE-IBEA)アルゴリズムを開発した。このプロセスにおいて,複合セキュリティ指数を有する最小絶対収縮と選択演算子(Lasso)ベースのN-1偶発性フィルタリング方式を開発して,すべての偶発性から最も厳しいケースを効率的にスクリーニングした。それにより,異なる意思決定者の選好を反映する最良の妥協解を,統合意思決定技術により自動的に決定した。改良IEEE14-および300-バスシステムにおける事例研究により,提示したアプローチは,このSC-MOPF問題に対処することを示し,計算効率を大幅に改善した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CASE ,  意思決定 ,  目的関数 ,  品質 ,  事例研究 ,  コンティンジェンシー ,  *フィルタリング ,  経済性 ,  電圧 ,  アルゴリズム ,  制御動作 ,  セキュリティ ,  並列演算 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： フィルタリング ,  Ac ,  VSC ,  セキュリティ ,  制約 ,  多目的 ,  最適電力潮流