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J-GLOBAL ID：202002214022182152   整理番号：20A0961400

人工神経回路網によるベクトル伝染性および伝染性疾患の予測と分類【JST・京大機械翻訳】

Prediction and Classification Of Vector-Borne and Communicable Diseases through Artificial Neural Networks

著者 (4件)： Karn Shivam (Ramrao Adik Institute Of Technology,Department Of Information Technology,Nerul,India) ,  Sangole Shubham (Ramrao Adik Institute Of Technology,Department Of Information Technology,Nerul,India) ,  Gawde Abhishek (Ramrao Adik Institute Of Technology,Department Of Information Technology,Nerul,India) ,  Joshi Jyoti (Ramrao Adik Institute Of Technology,Department Of Information Technology,Nerul,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCS  ページ： 1011-1015  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それは,非常に類似した症状を持ち,それらのほとんどが日後に発生する,伝染性でベクトル性の疾患に感染するのに十分に容易である。今日の技術は,これらの疾患の正しい診断を助けることができる。早期診断は,適切な治療と投薬が投与されることを保証するために必要である。それは,可能な感染症を予測するために自動化されたシステムの必要性を必要とする。これは,患者がこれらの状態を区別し,症状に基づいて可能な疾患を診断することを可能にするシステムを必要とする。疾患を診断した後に,期待される疾患の型に基づいて適切な治療を提供することが目標である。この医療診断システムの実装は,訓練のための逆伝搬アルゴリズムを使用する人工ニューラルネットワークの助けを借りて行われる。医学診断における人工神経回路網の実装により,システムの精度はルールベースモデルに関して改善され,勾配最適化技術と共に逆伝搬アルゴリズムの使用により,結果はより正確である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  自動化 ,  最適化手法 ,  *ニューラルネットワーク ,  感染症 ,  早期診断 ,  ルールベース
準シソーラス用語： 逆伝搬アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工神経回路網 ,  ベクトル ,  伝染 ,  疾患 ,  予測 ,  分類