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J-GLOBAL ID:202002214025645361   整理番号:20A1099960

連続行動ストリームにおける行動検出と認識のための慣性とビデオセンシングの同時利用【JST・京大機械翻訳】

Simultaneous Utilization of Inertial and Video Sensing for Action Detection and Recognition in Continuous Action Streams
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号: 11  ページ: 6055-6063  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1318A  ISSN: 1530-437X  CODEN: ISJEAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,連続動作ストリームにおける人間の行動検出と認識を達成する目的で,慣性とビデオセンシングの同時利用について述べた。連続動作ストリームは,関心の行動が連続的に非関心の行動の間でランダムに実行されることを意味する。慣性およびビデオデータを,ウェアラブル慣性センサおよびビデオカメラにより同時に捕捉し,それを,2Dおよび3D画像に変換した。次に,これらの画像を,連続動作ストリームからの興味の特定の集合を検出し認識するために融合されたそれらの決定により,2Dおよび3D畳込みニューラルネットワークに供給した。開発した融合手法を,スマートTVジェスチャとスポーツ行動から成る興味の2つの集合に適用した。得られた結果は,融合手法が各センシングモダリティを個別に用いる場合よりも効果的であることを示した。融合手法の平均精度は,興味のあるTVジェスチャー行動に対して,慣性の5.8%以上,ビデオ上の14.3%であり,興味のあるスポーツ動作に対して,ビデオ上で23.2%,ビデオ上で1.9%であることが分かった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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