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J-GLOBAL ID：202002214100675856   整理番号：20A1286108

ベクトル類似性は三次元点雲圧縮アルゴリズムを復元できる。【JST・京大機械翻訳】

Recoverable 3D Point Cloud Compression Algorithm Based on Vector Similarity

著者 (3件)： Zhang Xukang (太原理工大学 信息与計算机学院,太原,030000) ,  Niu Baoning (太原理工大学 信息与計算机学院,太原,030000) ,  Zhang Jinwen (太原理工大学 信息与計算机学院,太原,030000)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 14  号： 4  ページ： 657-668  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元点雲データ圧縮における詳細特徴の保存が容易でなく、モデルの平坦な部分に過度圧縮と圧縮後の点雲模型が復元しにくいなどの問題に対して、ベクトル類似性に基づく三次元点雲圧縮アルゴリズムと復元アルゴリズムCVSを提案した。ベクトル類似性測度は,提案したL3Aを用いて計測した。CVSは各3次元座標点をその座標と原点の三次元ベクトルとみなし、3次元座標点の読み込み順序に従って参照ベクトルを選択し、全点雲区域を覆うサンプリング区域を生成し、区画圧縮を行う。サンプリング領域において,最小二乗曲面フィッティングアルゴリズムを用いて,点雲の曲面フィッティングを行い,そして,曲率閾値を,座標点を削除し,そして,表面方程式パラメータを,復元するために,用いた。L3Aベクトルの類似性における長さと角度の変化閾値を制御することによって、密集点雲区域の圧縮率は非密集区域の圧縮率より高く、曲率閾値を制御することによって、低曲率領域の圧縮率は高曲率領域の圧縮率より高く、最大程度はモデル詳細特徴を保留する。CVSは圧縮段階からの復元情報を用いて点雲を生成し、モデルの細部特徴を回復し、モデル特徴を更に明らかにする。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧縮率 ,  *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  測度 ,  *ベクトル ,  曲率 ,  データ圧縮 ,  *三次元 ,  類似性
準シソーラス用語： 三次元座標 ,  曲面当てはめ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ベクトル ,  類似性 ,  点雲 ,  アルゴリズム ,  復元