文献

J-GLOBAL ID：202002214238957149   整理番号：20A1062738

Markov待ち行列の性能測度推定のためのBias補正【JST・京大機械翻訳】

Bias correction for estimation of performance measures of a Markovian queue

著者 (4件)： Almeida M. A. C. (Pro-Reitoria de Planejamento e Desenvolvimento, Universidade Federal do Para, Belem, PA, Brazil) ,  Cruz F. R. B. (Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil) ,  Oliveira F. L. P. (Departamento de Estatistica, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brazil) ,  de Souza G. (Departamento de Matematica, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brazil)
資料名： Operational Research  (Operational Research)
巻： 20  号： 2  ページ： 943-958  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4816A  ISSN： 1866-1505  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らの日常生活にはいくつかの状況があり,その中には,例えば,カフテリア,スーパーマーケット,銀行,ガスステーションなどの待ち行列が存在する。このような待ち行列の性能はいくつかの測度で記述できる。本論文では,サービスステーションの利用率,システム(L)における顧客の期待数,およびPoisson到着と指数(Markov)サービス時間を有する無限単一サービス待ち行列に対する平均待ち行列サイズ([数式:原文を参照])と呼ばれるトラヒック強度([数式:原文を参照])の推定に焦点を当てた。計算実験により,性能測度の最大尤度推定量(MLE)は,小さいおよび中程度のサンプル([数式:原文を参照])に対してバイアスされることを示した。したがって,非パラメトリックブートストラップ法により修正されたバージョンを解析し,サイズ[数式:原文を参照]サンプルに対するMLEからの推定に等価な平均誤差をもつサイズ[数式:原文を参照]サンプルに対する余分な計算努力バイアス補正推定により研究者が達成できることを示した。この低減は,待ち行列システムの性能測度を推定するプロセスをもたらす可能性があるコストと時間の低減のために,実用化において非常に重要である。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany 2017 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  ブートストラップ ,  銀行 ,  スーパーマーケット ,  ガソリンスタンド ,  最尤法 ,  土地台帳
準シソーラス用語： 性能測度 ,  サービス時間 ,  サービスステーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bias補正 ,  Markov待ち行列 ,  性能測定 ,  ブートストラップ

分類 (1件)： 待ち行列  (KA03050I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 待ち行列 ,  性能測度 ,  推定