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J-GLOBAL ID:202002214309926216   整理番号:20A0524518

ソーシャルネットワークにおける意見形成のモデリング:確率的ファジィアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Modeling Opinion Formation in Social Networks: A Probabilistic Fuzzy Approach
著者 (2件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 99-116  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0686A  ISSN: 0218-4885  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: シンガポール (SGP)  言語: 英語 (EN)
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社会ネットワークにおける意見形成は,その大規模によるシステムモデリングの観点からの興味ある動的プロセスであり,また,それはそれが必要な構造的およびパラメトリック不確実性の多様性によるものである。本論文では,社会ネットワークにおけるコミュニティの意見を予測するための確率論的ファジィ意見形成モデルを提案した。これに関して,一般的なソーシャルネットワークとして,テレグラムパイロットグループにおける与えられたトピックについての個人グループの意見を収集し,確率論的ファジィモデルのフレームワークにおいて提示した。得られたデータに基づいて,モデルのパラメータを抽出し,モデルを調整した。最後に,時間を通しての実際の意見の変化をモデル予測と比較した。本研究における数値結果は,適切に調整されたパラメータにより,モデルが,ゼロに近づく平均誤差で,意見形成過程をうまく表すことを示した。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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