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J-GLOBAL ID：202002214320311877   整理番号：20A0279966

オープンソースデータを用いた3次元都市形態抽出のための迅速法の開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a rapid method for 3-dimensional urban morphology extraction using open-source data

著者 (5件)： Ren Chao (Faculty of Architecture, The University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Cai Meng (School of Architecture, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong, China) ,  Li Xinwei (Faculty of Architecture, The University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Shi Yuan (School of Architecture, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong, China) ,  See Linda (International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 53  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 利用可能でアクセス可能な三次元(3D)都市形態データは,建築環境と都市気候に関する広範な学術研究のために不可欠になっている。都市形態情報を抽出するための迅速で一貫した方法論は,世界的都市における持続可能な都市開発,特に急速な都市化の将来の傾向に対して緊急に必要である。しかし,この文脈においてオープンソースデータを用いる一般的に適用可能な方法はまだ不足している。本研究では,オープンソースデータを用いて3D都市形態情報を得るための簡単で高効率な方法を開発した。建物フットプリントをマップ静的応用プログラミングインタフェイスから得た。建物の高さは,オープンデジタル表面モデル,すなわち,30m(AW3D30)の分解能を有するALOS世界3Dモデルから抽出した。その後,天空視野因子,建物被覆率,建物容積密度,および正面面積密度を含む都市形態パラメータを,検索された建物フットプリントと建物高さに基づいて計算した。提案した方法を適用して,複雑な都市環境と高度に混合した地理的文脈を持つ都市,香港の3D都市形態を抽出した。結果は,新しく提案した方法に対して使用可能な精度と広い適用性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *三次元 ,  建築環境 ,  モルフォロジー ,  衛星利用画像 ,  地理学 ,  被覆率 ,  適応性 ,  香港 ,  容積重 ,  都市気象 ,  都市開発 ,  *都市 ,  都市環境 ,  都市化 ,  分解能

著者キーワード (5件)： 都市形態の抽出 ,  オープンソースデータ ,  オープン地図サービス ,  形態学的パラメータ ,  衛星画像

分類 (4件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  景観  (RD04010N) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： オープンソース ,  3次元 ,  都市形態 ,  開発