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J-GLOBAL ID：202002214338996186   整理番号：20A0950337

世論伝搬におけるトピック導出のための2層結合ネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

Two-layer coupled network model for topic derivation in public opinion propagation

著者 (2件)： Zhang Yuexia (School of Information and Communication Engineering, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100101, China) ,  Feng Yixuan (School of Information and Communication Engineering, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100101, China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 17  号： 3  ページ： 176-187  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニュースがマイクロブログを通して広がるとき,ニュースが導関数トピックを作り出すことができるという事実の観点から,2層結合SEIR公共意見伝搬モデルを本論文において提案した。このモデルは,公共意見伝搬のプロセスを2つの層に分割する。すなわち,元のトピック層と誘導されたトピック層である。メッセージは2つのトピック層においてSEIRモデルによって別々に伝送される。それは独立で相互作用的である。平衡点と伝搬閾値を解くことにより,伝搬傾向に対するトピック導出率の影響を確立した。さらに,シミュレーションにより元のトピックと導出されたトピックの間の関係を確立した。本論文はBaidu指数を用いて,このモデルの正当性を実証した。誘導されたトピックと元のトピックの間の関係を,制御変数法によりパラメータを調整することにより検証した。結果は,提案したモデルが実際の公共意見の伝搬と一致することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  世論 ,  導関数 ,  *ニュース
準シソーラス用語： 平衡点 ,  伝搬モデル ,  マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世論 ,  伝搬 ,  トピック ,  導出 ,  2層 ,  ネットワークモデル