トリニティのKnights着陸分配に関するオープンサイエンス  ユーザ職務データの分析【JST・京大機械翻訳】

Levy Scott; Pedretti Kevin; Ferreira Kurt B.

文献

J-GLOBAL ID：202002214464954992 整理番号：20A1944989

トリニティのKnights着陸分配に関するオープンサイエンスユーザ職務データの分析【JST・京大機械翻訳】

Open Science on Trinity’s Knights Landing Partition An Analysis of User Job Data

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資料名：
号： ICPP ’18 ページ： 1-9 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

高性能コンピューティング(HPC)システムは,大学,国立研究所,および商業企業の目的に非常に重要である。これらのシステムを展開し維持するコストのため,それらの効率的な使用を確実にすることは不可欠である。ジョブスケジューリングと資源管理はHPCシステムの効率的利用に非常に重要である。その結果,HPCシステム上でユーザジョブを効果的にスケジュールする方法について,重要な研究を行った。しかし,ジョブスケジューリングアルゴリズムの開発と評価には,ユーザがHPCシステム上の資源をどのように要求するかの詳細な理解が必要である。本論文では,リーダーシップクラススーパーコンピュータであるTrinityで収集されたジョブデータのコーパスを調べた。そのIntel Xeon Phi(Knight Landing)分割の安定化期間において,Trinity Open Science Phase 2キャンペーンのための分類環境外のユーザに利用可能になった。著者らは,このオープンサイエンス期間に実行される各ユーザジョブに関する資源管理者からの情報を収集した。本論文では,このデータセットに含まれるジョブを調べた。本解析は,Open Science期間に提出されたジョブのいくつかの重要な特性を明らかにし,存在における最も強力なスーパーコンピュータの一つの使用への重要な洞察を提供する。特に,これらのデータは,ジョブスケジューリングと資源管理アルゴリズムの設計,開発,および評価のための重要な指針を提供する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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ディジタル計算機方式一般 , 計算機システム運用管理 , 計算機システム開発 , 計算機網

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トリニティのKnights着陸分配に関するオープンサイエンス ユーザ職務データの分析【JST・京大機械翻訳】

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