CMSデータ管理システムのスマートキャッシングのための展開管理者としてのDODASの利用【JST・京大機械翻訳】

Tracolli M.; Antonacci M.; Boccali T.; Bonacorsi D.; Ciangottini D; Donvito G.; Duma C.; Gaido L.; Salomoni D.; Spiga D.; Kuznetsov V.

文献

J-GLOBAL ID：202002214489808684 整理番号：20A2150266

CMSデータ管理システムのスマートキャッシングのための展開管理者としてのDODASの利用【JST・京大機械翻訳】

Using DODAS as deployment manager for smart caching of CMS data management system

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資料名：
巻： 1525 号： 1 ページ： 012084 (6pp) 発行年： 2020年
JST資料番号： W5565A ISSN： 1742-6588 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

DODASは,動的オンデマンド分析サービスに立ち,公共または民間クラウド資源上のオンデマンドコンテナベースクラスタをインスタントし,構成するために設計されたいくつかのEOSC-ハブサービスの周りで構築されたサービスツールキットとしてのプラットフォームである。それはソフトウェアアプリケーションの配置とセットアップにサービス提供から全体のワークフローを自動化する。したがって,そのような解決策は,ほぼゼロの努力で,「任意のクラウドプロバイダ」の使用を可能にする。本論文では,スマートデータキャッシングのためのAIソリューションを開発するために必要な計算資源とサービスをセットアップし,管理するための展開管理者としてDODASをどのように採用できるかを示した。スマートキャッシング層は,現在のCMS計算モデルの規則的中央管理貯蔵に関して,運用コストを減らし,柔軟性を増加させる可能性がある。キャッシュ空間は,最も要求されたデータで動的に占有されるべきである。さらに,そのようなキャッシングシステムのクラスタリングは,データプロバイダとエンドユーザ間のコンテンツ配信システムとしてそれらを操作することを可能にする。さらに,地理的に分散したキャッシング層は,多くの衛星コンピューティングセンターが動的に現れ,消えるかもしれないデータ-湖ベースモデルにも機能する。この文脈において,著者らの戦略は,そのようなクラスタ化キャッシュシステムのコンテンツのスマート管理のための柔軟で自動化されたAI環境を開発することであった。本論文では,関連するDODAS統合と同様に,AI環境実装に必要な同定計算相を記述した。したがって,Sparkに基づく前処理ステップのためのアーキテクチャの概観から始まり,それは機械学習技術のためのデータを調製する役割を持っている。DODASを通して実装された自動化に関する焦点を示した。次に,AIベーススマートキャッシュを訓練する方法と,DODASにより管理された訓練施設を実装した方法を示す。最後に,サービスとしてのCMS-TensorFlowに基づく推論システムの概観を提供し,また,DODASサービスとして展開した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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