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J-GLOBAL ID：202002214523478662   整理番号：20A1241131

偏波SAR画像における構造分類のための固有値に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Eigenvalue-Based Approach for Structure Classification in Polarimetric SAR Images

著者 (3件)： Biondi Filippo (Italian Ministry of Defence, Roma, Italy) ,  Clemente Carmine (Department of Electronic and Electrical Engineering, Centre for Signal and Image Processing, University of Strathclyde, Glasgow, U.K.) ,  Orlando Danilo (Universit a` degli Studi Niccolo` Cusano, Rome, Italy)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 17  号： 6  ページ： 1003-1007  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,偏光測定SAR画像における主要偏光の自動分類のための新しい教師なしアーキテクチャを設計した。この目的のために,著者らは,[1]で開発されたアイデアを活用し,テスト下でピクセルを特徴付ける支配的な散乱メカニズムを認識することができる決定論理を構築するために,それらを適切に利用する。具体的には,元のデータを組み合わせて,モデル次数選択則に基づく支配的固有値分類器を供給する,縮小サイズベクトルの3つの異なる集合を生成した。次に,後者の分類スキームの出力を,特定の基準に従って,支配的な分極を推論するために利用した。測定データについて性能解析を行い,新たに提案した分類アーキテクチャの有効性を指摘し,支配的な偏光についての情報が支配的な後方散乱機構を与える構造のタイプを代表できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *固有値 ,  偏光 ,  自動分類 ,  偏光測定 ,  画素 ,  後方散乱 ,  *偏波 ,  有効性 ,  計算機アーキテクチャ ,  性能分析
準シソーラス用語： *SAR画像 ,  散乱メカニズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 偏波 ,  SAR画像 ,  分類 ,  固有値