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J-GLOBAL ID：202002214624548850   整理番号：20A1661479

送電線の欠陥リスクモデリングとその予測方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on risk modeling and forecasting method of transmission line defects

著者 (6件)： Ceng Yongbin (广東工業大学自動化学院,广東广州,510006) ,  Wang Xinghua (广東工業大学自動化学院,广東广州,510006) ,  Peng Xiangang (广東工業大学自動化学院,广東广州,510006) ,  Huang Jinglin (广東工業大学自動化学院,广東广州,510006) ,  Jian Shengchao (广東工業大学自動化学院,广東广州,510006) ,  Lu Di (广東工業大学自動化学院,广東广州,510006)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 48  号： 10  ページ： 91-98  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 送電線欠陥の発展状況の予測評価作業は、検修と運維策略の制定に指導的意義がある。送電線路の全体の欠陥状況の評価指標がファジィと単一、異なる内外の環境における送電線欠陥の発展状況が一致しない問題に対して、送電線の欠陥リスクのモデリング及びその予測方法を提案した。最初に,送電線自体の特性に従って,いくつかの部品に細分割した。次に送電線の各部品の欠陥の深刻度を定量化し、送電線の欠陥履歴データに基づき、メンバーシップ度分析を通じて、送電線全体の欠陥リスク値を定義した。最後に,各種ランダム因子が送電線の各部品の欠陥リスクに及ぼす影響を検討した。サポートベクターマシン(SVM)に基づく送電線欠陥リスク予測モデルを確立して,将来の期間における欠陥リスクを予測した。実例により,提案した方法が送電線欠陥のリスク値予測に実行可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  *送電線 ,  曖昧さ ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 値予測 ,  危険予測 ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 送電線 ,  欠陥 ,  リスク ,  モデリング ,  予測方法 ,  研究