複雑な適応システム  データモデリングおよび工学的展望【JST・京大機械翻訳】

Arshad Saba; Maryam Hafsa; Yasmeen Humera; Shah Munam Ali

文献

J-GLOBAL ID：202002214659837197 整理番号：20A1944541

複雑な適応システムデータモデリングおよび工学的展望【JST・京大機械翻訳】

Complex Adaptive Systems A Data Modelling and Engineering Perspective

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A1944541&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0698C") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
号： ICISDM ’18 ページ： 44-48 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

複雑で適応システム(CAS)は,互いに接続され,分散方式で相互作用する多数の要素から成る。CASは事前決定できないランダム挙動を示し,多数の要素の非線形相互作用の結果である。CASにおいて,要素は環境およびシステムの変化に適応した。このように,任意の単一要素の変化は,その隣接要素に影響し,全体のシステムの大きな変化につながる可能性がある。CASは,通信能力,フォールトトレランス,信頼,エネルギー効率,カスケード故障回避とハンドリング,および先進的な誤用な新しいアプリケーションとサービスを強化する優れた可能性を示した。本研究では,CASの種々の応用の統合的レビューを提供し,それらを自然および人工CASとして分類した。また,これらの課題を克服するために提案された主要なCASの課題と技法が議論される。既存の文献の限界も同定した。最後に,本研究は将来の方向に光を当てた。知る限りでは,CASの異なった応用と課題に関する組合せ議論を提供する最初のレビュー論文であり,更なる研究のための異なる研究次元を同定する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： , ,

システムモデル

, , ,

前のページに戻る

複雑な適応システム データモデリングおよび工学的展望【JST・京大機械翻訳】

複雑な適応システムデータモデリングおよび工学的展望【JST・京大機械翻訳】