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J-GLOBAL ID:202002214687219463   整理番号:20A1812079

トーンマッピング演算子:セマンティックアウェアネスに向けての進歩【JST・京大機械翻訳】

Tone Mapping Operators: Progressing Towards Semantic-Awareness
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ICMEW  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Tone Mapping Operator(TMO)は,低ダイナミックレンジ(LDR)メディア上で高いダイナミックレンジ(HDR)を持つシーンの視覚知覚を再生することを目的とする。TMOは,主に,人間の視覚システム(HVS)のモデルを採用して,各画素の知覚属性を分析し,画素レベルで曝露を調整することにより,大域的知覚を保存することを狙った。HDRレンダリングのための必須ステップである意味的認識の保存は,明示的な焦点において決してはいない。著者らは,意味情報を明示的に導入して,ΔΨコンテンツと意味の意識されたTMOを創造することは,既存のアプローチをさらに改善する可能性を有すると主張する。本論文では,ここでは,新しい音色マッピングパイプラインに,オフライン意味セグメンテーションツールを用いて意味情報を導入することによって,新しい局所トーンマッピング手法を提案した。より具体的には,実世界の意味知覚を再現するために,意味的特異的ターゲットに画素値を調整する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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